Ke ka baka la’ng o hloka Apache Kafka
Apache Kafka ke sethaleng se matla, sa mohlodi o bulehileng sa tshebetso ya moela seo se sebediswang haholo bakeng sa ho haha diphaephe tsa data ya nako ya sebele le dikopo tsa ho phallela. Mehola ye tshela ye bohlokwa ya go šomiša Kafka ke ye:
Throughput e Phahameng
Kafka e reretšwe go swara dibolumo tše kgolo tša datha ka tšweletšo ye kgolo, e dira gore e lokele go šoma melaetša ye dimilione ka motsotswana. Tlhago ya yona ye e phatlalatšwago e netefatša tshepedišo ye e ka botwago le go lekalekanywa.
Go kgona go lekanyetša
Kafka's distributed mohlwaela kgontsha tshekaletseng scalability, ho u lumella ho eketsa habonolo di-broker tse ngata ho sebetsana le eketsehileng mojaro. Se se dira gore e be ye botse go dikgwebo tše di golago le dikgopelo tšeo di nago le dibolumo tša datha tše di fetofetogago.
Go swarelela le go botega
Kafka e netefatša go swarelela ga molaetša ka go phegelela ya data go tiske le go e pheta go ralala le di-broker tše ntši. Se se netefatša go botega ga datha le go hwetšagala, le ge go ka ba le go palelwa ga didirišwa tša go šoma ka thata goba ditaba tša netweke.
Tshepedišo ya Nako ya Kgonthe
Kafka e loketše go šoma ga data ya nako ya nnete le ditshekatsheko. E go dumelela go aga dikgopelo tša go phallela tša nako ya nnete le diphaephe tša datha, go kgontšha ditemogo tša ka pela le go tšea diphetho ka lebelo.
Kopanyo ya Datha
Kafka e phala ka ho kopanya mehloli ya data e fapaneng le sinks. Tshepedišo ya yona ya tswalano ya diphedi le tikologo ya tšona ya sekopanyi ye e tiilego e dumelela go elela ga datha ye e se nago mathata magareng ga ditshepedišo tše di fapanego, dipolokelo tša tshedimošo, le dikgopelo, go nolofatša taolo ya datha le maiteko a go kopanya.
Go fetofetoga le maemo
Kafka e thekga mehutahuta ya melato ya tšhomišo, go tloga go kgoboketšo ya dilog le tshepedišo ya moela go ya go ditshekatsheko tša nako ya nnete le kopanyo ya datha. Go fetofetoga ga yona go e dumelela go tlwaela dinyakwa tša intasteri tše di fapafapanego le dinyakwa tša kgwebo tše di tšwelelago.
Ikgokaganye le Rena
O kgomaretše goba o gakanegile ? a re boledišaneng
Got stuck or confused, gomme ga o tsebe gore o dire eng ka morago? Ikwe o lokologile go boledišana le rena, abelana dikgopolo tša gago, gomme re tla go thuša go putla. Re mo go thuša. A re boledišaneng! 😃
Setsi sa ThekgoUtlwa go tšwa go thabile bareki
Bareki ba rena lerato seo re se dirago
"Ga e sa le ke le le SiveHost ke be ke dutše ke hwetša tirelo ye e thušago kudu, gomme Ge e ba ke kile ka ba le ditaba dife goba dife, ka di tliša, ka boledišana le bona mo founong gomme ba kgonne go e rarolla." - Lee-ann Duarte, le ba bangwe
Modisa Mpulwane
Ka fao ga go na selo se segolo seo se swanetšego go kaonafatša, ke tloga ke thabile ka tirelo ya banna ba gago, ka fao ge nkabe o no e tšwetša pele. Tšwela pele ka thekgo, ka gobane o tloga o thekga. Gomme gape, ke rata ditheko tše di makatšago tše di sa bitšego kudu, ka fao ee, ga go na selo se segolo seo nka se bolelago gore lena banna le ka se kaonafatša.
Bogoshi
Lee-ann Duarte o ile a hlokomela
Ke thabile kudu kudu, re tla tšwela pele go šomiša SiveHost gomme ke ba lakaletša tše kaone kudu bakeng sa bokamoso. Eka Dikgwebo tše ntši tše ntši tše ntši tša Afrika Borwa, ge e le gabotse dikgwebo ka moka tša Afrika Borwa di di kgethe bjalo ka molekane wa tšona wa kgwebo gomme di gole mmogo bjalo ka setšhaba sa Afrika Borwa. Ke leboga kudu 😊
Orange Monyako Digital
Etla o kopanele le rena go ya pele facebook ya facebook
Eba le rena go Facebook go thopa Meputso le GiveAways, le go ahlaahla tša moragorago ka go Shared Hosting le thekinolotši ya leru ya setsi sa data; Rata letlakala la rena gomme o Latele: SiveHost
Eba le karolo bjaleBona gore ke eng batho ba Bolela ka Rena.
O se ke wa no e tšea go rena, a bareki ba rena, bareki ba peleng, balekane, baabi, bathekgi, le bahloi ba dire go bolela, ba e tšee go batho!


